Phân Tích Nhân Tố Khẳng Định Cfa

     
Bài viết được đăng cài đặt duy nhất cùng thuộc bạn dạng quyền của Phạm Lộc Blog. Việc share lại ngôn từ lên trang web khác vui tươi dẫn nguồn link bài viết gốc này. Xin cảm ơn!

Phân tích nhân tố xác định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) là 1 loại tế bào hình cấu trúc tuyến tính (SEM) tập trung vào mô hình đo lường và thống kê (measurement models), rõ ràng là mối quan hệ giữa các biến quan sát hoặc chỉ báo (indicators) với những biến tiềm ẩn (latent variables) hoặc có cách gọi khác là nhân tố (factors).

Bạn đang xem: Phân tích nhân tố khẳng định cfa


*

Lưu ý, các thuật ngữ, có mang được sử dụng trong bài viết này toàn bộ mang tính học tập thuật được trích dẫn trọn vẹn từ sách bắt buộc sẽ hơi khó khăn hiểu. Phần này đa số phục vụ các bạn đang đi vào tìm hiểu sâu bản chất vấn đề. Mình đang không giải thích hay hỗ trợ bất cứ thông tin gì về lý thuyết học thuật.

1. CFA thực hiện để xác định lý thuyết

Đặc điểm cơ bạn dạng của phân tích nhân tố xác định CFA tương quan đến văn bản lý thuyết, nền tảng của những nghiên cứu. Khác với so với EFA, khi triển khai phân tích CFA những nhà nghiên cứu và phân tích phải chỉ ra cả các khía cạnh ví dụ của mô hình lý thuyết. Vị đó, nhà nghiên cứu cần địa thế căn cứ vào các nghiên cứu trước đó hoặc định hướng để ra quyết định số lượng yếu tố tồn trên trong dữ liệu, biến hóa quan tiếp giáp nào liên quan đến từng nhân tố.

2. CFA để đánh giá tính hội tụ và phân biệt kết cấu biến

CFA là một trong công vắt phân tích không thể không có để xác nhận các cấu tạo trong các ngành khoa học xã hội và hành vi. Các hiệu quả của phân tích nhân tố xác định CFA hoàn toàn có thể cung cấp vật chứng thuyết phục về giá chỉ trị quy tụ (convergent validity) và giá trị rành mạch (discriminant validity) của kết cấu lý thuyết. Giá bán trị hội tụ được áp dụng để chỉ ra các bằng chứng cho thấy các chỉ báo trong và một thang đo của kết cấu lý thuyết có quan hệ mạnh với nhau. Giá trị phân biệt được áp dụng để cho thấy thêm các khái niệm không giống nhau trong một cấu trúc lý thuyết là không tồn tại mối tình dục mạnh.

Xem thêm: Chụp Ảnh Đẹp Ở Vinpearl Nha Trang Cực Chi Tiết, Top 10 View Chụp Ảnh Đẹp Tại Vinpearl Nha Trang

3. CFA cho công dụng đánh giá đúng chuẩn hơn đối với EFA, tương quan, hồi quy

Một một trong những ứng dụng rất thú vị của CFA trong xác định giá trị cấu trúc lý thuyết là khung so với đa điểm sáng - đa phương pháp (multitrait-multimethod). Một thế mạnh mẽ cơ bạn dạng khác của CFA khi thực hiện các phân tích liên quan đến giá trị quy tụ và giá trị biệt lập là nó có công dụng kết hợp với việc kiểm soát và điều chỉnh sai số giám sát và đo lường (measurement error) cùng sai số lý thuyết (error theory).

Như vậy, CFA hỗ trợ một size phân tích bạo phổi hơn đối với các cách thức truyền thống; ví dụ, trong cách thức phân tích hồi quy thông thường (OLS - ordinary least squares), những biến tự do sử dụng trong phân tích được trả định là không có sai số đo lường, với thường được cho là phi thực tế trong các nghiên cứu và phân tích ứng dụng.

Một tinh giảm cơ bạn dạng của cách thức bình phương bé dại nhất (hồi quy con đường tính OLS) là đưa định các biến đo lường không gồm sai số, điều đó hàm ý rằng các biến chủ quyền có độ tin cẩn hoàn toàn, phương không đúng của tất các các biến độc lập là thiết yếu xác.

Xem thêm: Cách Dùng After All Nghĩa Là Gì Và Cấu Trúc Cụm Từ After All Trong Câu Tiếng Anh

Thực tế, những giả định này thảng hoặc khi đạt được trong các phân tích thuộc khoa học tập vi và công nghệ xã hội, trong các nghiên cứu và phân tích này những biến số được thu thập dựa bên trên bảng câu hỏi khảo sát và những quan ngay cạnh độc lập, hoặc các vẻ ngoài tương tự. Vị đó, các công dụng thu được từ cách thức bình phương nhỏ nhất (ví dụ, đối sánh tương quan Pearson, hồi quy tuyến đường tính) hay không cho biết mức độ của không nên số giám sát ở các biến sử dụng trong phân tích. Trong những lúc đó, phân tích yếu tố CFA với phân tích mô hình cấu trúc SEM được cho phép ước lượng mối quan hệ giữa các biến số trong quy mô sau khi đã điều chỉnh sai số giám sát và sai số lý thuyết, do thế các kết quả đầu ra sẽ mang tính "thực" cao đáng kể.